最近在看论文时发现一个非常好的机器学习方法：Tree Kernel Support Vector Machine，它可以对用树形表示的训练集进行学习，这使得它有非常广泛的用处，比如HTML语言和NLP里的Parser结果都是标准的树形。有个意大利学者专门研究这种非常有用的SVM，他的个人主页上有一个链接指向Tree Kernel SVM的软件包下载，是他在经典的SVM-light基础上作的修改：http://dit.unitn.it/~moschitt/Tree-Kernel.htm
       有时间的话可以考虑用它来解决以前很棘手的一些问题，比如Focused Crawling里的Link Context的利用、Opinion Mining里的相关应用等等。

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