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[置顶][神威关注]神威个人简介及联系方式

个人简介
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神威 发表于 2007-5-11 17:32:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[网页设计]网页设计:网站变黑白色CSS一行代码实现

5.12地震给四川人民带来了巨大灾难,5月19日到5月21日为全国哀悼日,有很多网站界面今天都变成了黑白色,从而纪念那些在地震中死去的逝者。对于普通的站长来说,对于灾难并不能多做些什么,但可以做到将自己的网站也变成黑白色,从而缅怀那些地震逝者。
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神威 发表于 2008-7-3 20:41:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]如何使用SVM基于Suffix Array的String Kernel核函数

String Kernel目前最快的算法是基于Suffix Tree或Suffix Array的方法。目前网上能够找到的源码实现除了SVMSequel(现在源码好象无法下载得到,而且是基于OCaml语言)外,能够找到的并且可用的非常少。SASK(http://users.rsise.anu.edu.au/~chteo/SASK.html)是最新的基于Suffix Array的实现,它基于
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神威 发表于 2008-7-3 10:07:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]the fastest SVM learning algorithm:最快的SVM算法
The quest for the fastest SVM learning algorithm is continuing.
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神威 发表于 2008-7-3 10:04:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]Tree Kernel SVM 介绍

最近在看论文时发现一个非常好的机器学习方法:Tree Kernel Support Vector Machine,它可以对用树形表示的训练集进行学习,这使得它有非常广泛的用处,比如HTML语言和NLP里的Parser结果都是标准的树形。有个意大利学者专门研究这种非常有用的SVM,他的个人主页上有一个链接指向Tree Kernel SVM的软件包下载,是他在经典的SVM-light基础上作的修改:http://dit.unitn.it/~moschitt/Tree-Kernel.htm
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神威 发表于 2008-7-3 9:41:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]SVM String Kernel 核函数介绍

String Kernel是这样一种Kernel方法,它根据两个字符串的所有公共子串计算它们的相似度,最简单的方法是用Dynamic Programming的办法,但复杂度较高,是N的平方。通过使用Suffix Tree或Suffix Array可以成功地把复杂度降为线性的,参见论文:eprints.pascal-network.org/
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神威 发表于 2008-7-3 9:38:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[IT科技]深度剖析人肉搜索与威客

   2005年7月,威客(witkey)理论第一次在世界上发现电子公告牌分离出智力互动问答领域,并提出金钱激励是推动人们参与的催化剂。从那时起,威客独立发展出自己的理论体系。2007年6月,威客进入中国高考试题,2007年8月进入151个新汉语词汇,2007年12月,威客理论系统的在国际期刊发表。
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神威 发表于 2008-7-1 11:28:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]SCI.EI投稿指南系列——为您的论文进入美国SCI、Ei导航附录

SCI.EI投稿指南系列——为您的论文进入美国SCI、Ei导航附录

附录A 国际重要检索系统名单    
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神威 发表于 2008-6-30 19:27:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[神威文荟]很老的故事,但是却必不可少 
烛光晚餐。
桌两边,坐了男人和女人。
“我喜欢你。”女人一边摆弄着手里的酒杯,一边淡淡的说着。
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神威 发表于 2008-6-30 10:54:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]人工智能算法—蚁群算法js版

对于普通大众来说,“人工生命”、“群集智能”、“仿生机器人”等等可能是一些新鲜名词,他们可能会问,这些新鲜而时髦的科技的内容到底是什么?它们是否代表未来科技发展的方向?它们对人们的生活将会有什么样的影响?人类的未来将是什么样的?
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神威 发表于 2008-6-29 13:31:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]TSP的蚁群算法(Java实现,无局部搜索)
说明:信息素权重,路径权重和信息素蒸发率对最后的结果影响很大,需要微调。
目前发现2 / 5 / 0.5 能达到稍微让人满意的效果。本程序离完美的ACO还差很远,仅供参考。
本蚁群算法为AS算法。
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神威 发表于 2008-6-29 13:28:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
[人工智能]数据挖掘相关的10个问题

NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同?
硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法,也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生,换另一个角度看,Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出
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神威 发表于 2008-6-29 13:18:00 | 阅读全文 | 回复 | 引用通告
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